Metody

Nasz zespół jest interdyscyplinarny i zaprasza do współpracy osoby z różnych krajów i uczelni. Stąd też ogromne zróżnicowanie naszych metod badawczych.

Nasze podstawowe metody to:

- wykorzystanie modelowania wieloagentowego

- wykorzystanie uczenia głębokiego (Deep learning)

- wykorzystanie symulacji Monte Carlo

- korzystamy z pomocy repozytorium cyfrowego danych przestrzennych CENAGIS